Budapest - Le Podcast XXL mensuel est disponible !
6 mars 2020
LoKan Sardari
Le week-end dernier, j'étais à Budapest pour tourner le Podcast XXL mensuel. Première itération de cette nouvelle formule, le tournage a été un peu stressant, mais je suis très fier du résultat pour une première.
Contenu de l'épisode 2020M02
Durant ce Podcast XXL, vous découvrirez mes balades au sein de la capitale hongroise, filmée en 4K avec le Sony a7 Mark 3. Spoiler alert : la qualité est incroyable. La qualité audio est également très bonne grâce au micro Rode que j'utilise, mais je convoite son grand frère pour aller encore plus loin.
Je vous amène au pied de la Zero Kilometre Stone, dans la Grande Synagogue de Budapest, au Buda Castle (Palais Royal), et sur les hauteurs du Fisherman Bastion.
On ira aussi faire un tour dans le zoo et le jardin botanique, mais uniquement après avoir vu la grande place avec plein de statues, à savoir Heroes Square. Durant ces pérégrinations, évidemment, je réponds aux questions posées pour le Podcast XXL.
Patreon et Podcast XXL
Pour accéder à ce contenu Premium mensuel, qui sera toujours réalisé en voyages durant l'année 2020, il vous suffit de cliquer sur le bandeau situé en bas de cet article. Pour 2 EUR par mois, posez vos questions et obtenez une réponse en vidéo en même temps que je vous fais découvrir une grande ville européenne.
Ce mois-ci, nous irons à Barcelone pour un séjour très compact et chargé. Pourquoi Barcelone ? Parce qu'Agnès Obel y sera en concert le 27 mars et que j'ai la chance d'y être invité.
Mais pour l'heure, je vous laisse profiter de la session à Budapest, et je vous fais des bisous !
Auteur de l'article
LoKan Sardari
Créateur de contenu indépendant depuis 2006, je décortique l'univers Apple et la Tech avec une obsession : l'usage réel, sans compromis ni langue de bois.
Ultralearner, je partage ici mes découvertes et mes passions, avec la volonté sincère d'aider ma communauté.
Entre deux tests, je casse des barres ou je cours des marathons, pour gagner quelques badges et analyser de la data.